AIoT綜合平臺主要包括物聯網感知設備、數據可視化和處理、建立物理實體數據模型、構建機器學習模型、推理執行預測評估分析和數字孿生等功能。1、海量數據全面感知:關重設備預測性維護2、提高設備利用率:遠程設備診斷3、決策優化:智能調度4、各行業數據AI智能處理和分析
可用于電力監測和計量、電氣參數監控和設備預防性維護領域,應用于各種工業自動化領域,支持Modbus RTU/TCP和MQTT工業物聯網協議,可快速集成開發出各種場景基于物聯網的智能測控產品。
家庭、社區、校園、園區等電力智能監控;銀行、電信、醫院等重點場所電力運行監控;企業、工廠、船舶等機電設備運行狀態監控;發電廠、電網和電力運營商等能源調度和管理等各種用電應用場景。
非侵入式負荷識別(Nonintrusive Load Monitoring-NILM)技術術應用范圍非常廣泛,與人工智能技術深度結合,充分發掘電力系統中的泛在負荷大數據,應用于客戶側的能效提升、需求響應、智慧用電、安全用電、智能家居及智慧社區,還可為各行各業及政府宏觀政策制定提供第一手的數據支持以及數據增值服務。
用戶使用該APP可以任意添加和管理多個負荷監控器,實現了在數小時內提供系統運行狀態、能耗的全面監測和分析與設備控制,具有電能計量、負荷識別、異常違規用電報警與控制和關重設備預防性維護等應用功能。