在各種工業(yè)和民用應(yīng)用場(chǎng)景中，各類生產(chǎn)設(shè)備、運(yùn)行系統(tǒng)，都不可或缺地需要監(jiān)控關(guān)鍵參數(shù)，以保證生產(chǎn)設(shè)備和運(yùn)行系統(tǒng)的安全可靠。待監(jiān)測(cè)的設(shè)備種類多、數(shù)量大、空間狹小、環(huán)境復(fù)雜等不易監(jiān)測(cè)的問題，已成為行業(yè)智能化的瓶頸。如在交通運(yùn)輸、石油天然氣、發(fā)電廠、工業(yè)設(shè)施、醫(yī)療設(shè)備中均有大量旋轉(zhuǎn)機(jī)械，種類達(dá)300種，一個(gè)石油鉆井平臺(tái)就有約3萬個(gè)傳感器，需要監(jiān)控幾十個(gè)系統(tǒng)。
我們提出在線工況智能監(jiān)控與分析服務(wù)解決方案，包括在線工況多參數(shù)智能監(jiān)控模塊、智能云管理平臺(tái)和手持終端APP三部分。考慮采用先進(jìn)傳感與控制和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，研制在線工況智能監(jiān)控模塊，實(shí)現(xiàn)大量設(shè)備與關(guān)鍵系統(tǒng)參數(shù)數(shù)據(jù)感知、互聯(lián)，并將海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可靠安全地上傳到云服務(wù)器，通過測(cè)控管理云平臺(tái)，可使用深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)處理方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵設(shè)備、系統(tǒng)的健康狀況智能分析，達(dá)到預(yù)防性維護(hù)CBM要求，同時(shí)研發(fā)手持終端APP軟件，可供現(xiàn)場(chǎng)工作人員隨時(shí)隨地對(duì)關(guān)鍵設(shè)備、系統(tǒng)監(jiān)控，提高行業(yè)生產(chǎn)過程和運(yùn)行系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管控水平，保證智能制造的質(zhì)量和效率。
實(shí)現(xiàn)途徑如下：
前端：采用先進(jìn)傳感器、檢測(cè)方法和WSN無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵參數(shù)的狀態(tài)全面感知；
模塊：采用最新的ARM處理器、物聯(lián)網(wǎng)接口技術(shù)和邊緣計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)信息的無縫互聯(lián)、處理和傳送，實(shí)現(xiàn)制造、生產(chǎn)和運(yùn)行設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的CPS系統(tǒng)控制的實(shí)時(shí)性和精確性；
平臺(tái)：采用云計(jì)算服務(wù)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)方法，實(shí)現(xiàn)各類監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的智能分析和決策，為預(yù)防性維護(hù)提供算法和算力支撐。
終端APP：采用BLE和WIFI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、系統(tǒng)狀態(tài)的查看和異常報(bào)警功能。
安全性：使用區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式賬本的防篡改特性，有效地防止工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中任何單個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)備被攻擊和惡意控制后帶來的信息泄露和惡意操控風(fēng)險(xiǎn)。
